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发布时间:2022-09-09 10:49:11 来源:造浪机械网
新松机器人曲道奎:国产机器人市场份额突降,值得反思
新松机器人曲道奎:国产机器人市场份额突降,值得反思 | gbas 201
15:35来源:墨客星球//
原标题:新松机器人曲道奎:国产机器人市场份额突降,值得反思 | gbas 201
12月6日,新松机器人创始人、总裁,中国科学院机器人国家工程研究中心副主任曲道奎在gbas 2018大会上为我们作了《ai 赋能机器人发展》的主题演讲。
曲道奎认为,机器人与人工智能等先进技术的融合已经成为一种不可阻挡的趋势,在人工智能宜宾等技术的加持下,机器人将逐渐从机器的属性向人类的属性进化。而越来越智能的机器人也将有着越来越广泛的应用市场:从此前的工厂应用到融入人们的日常生活中。为此,曲道奎认为中国的机器人市场至少还有10到15年的快速发展期,市场巨大,机遇无限。
但于此同时,中国国产机器人与国外机器人仍然具有较大的差距,尤其是2017年,中国国产机器人的国内销售占比在连续几年的增长之后,突然从32.7%下降到了26.8%,值得反思。
以下是由墨客星球整理的演讲原文(有在不改变原意基础上的删改):
尊敬的各位领导各位专家各位来宾大家上午好,今天非常高兴再次参加我们2018大湾区机器人与人工智能大会这个高端论坛。
今天我们大家可能没有注意,我们今天大会的主旨就是机器人和人工智能以及粤港澳大湾区,这三个概念的叠加必将会创造一个不可想象的未来,机器人和人工智能都是大肩负的技术,粤港澳大湾区又是中国开放引领的窗口。
所以我今天演讲的《ai 赋能机器人发展》主题叫做,为什么机器人需要ai的赋能?还有ai怎有效利用卫良好的特性么赋能机器人的发展,第三个就是ai赋能机器人以后,它的一个巨大的变化。
所以我从四个方面做一个分享和交流。
机器人为什么需要ai的赋能
我们首先看一下机器人为什么需要ai的赋能。从下图的机器人智能进化图中可以看出来,从50年代工业机器人的诞生,到中间人机交互的过渡,今天我们已经处于进化的第三个层次了,我们叫做2.0新的机器人时代。
机器人发展的第一个阶段,它强调的是在结构环境下的工作效率,所以这个时候机器人不是机器人的属性,而是机器设水槽备的属性。
而今天是机器人2.0时代,机器人已经不是一个机器设备了,机器人强调的是在非结构环境下怎么具有智能,怎么工作,怎么在保障人类安全前提下的人机共融和人机协作,更多强调的是机器人感知智能。此时,机器人已经越来越接近人类的属性。
传统的机器人就是一个信息电子的产物,就是基线加控制形成一个大的设备,今天机器人的内涵完全颠覆了传统的范畴,实际上跟我们大家今天认知的各种前沿的技术几乎都融合到了一起,从ai到iot到云计算加上我们的感知系统,形成了一个新的我们叫做机器人的技术生态,因此,ai已经成为机器人在新的时代背景下的重要支撑。
反思中国机器人的市场和技术地位
接下来,我们谈一下中国机器人市场新的进展,包括机器人利用新的技术之后它的一个巨大变化。
这个是中国在17年我们整个中国机器人市场的大的数据,这里我们可以看到,从13年开始中国成为全球最大的机器人市场,已经实现了连续4年的快速增长,去年我们创造了几个增长,一个是数量(14.1万台),一个是增速,去年是接近60%的增速,这里也可以看到中国制造业正在由过去的劳改密集型向技术密集和智能制造方向发展,而且速度在逐渐加快。
另外我们看一下在这样的一个大的背景下面国产机器人和外资机器人的巨大的变化。
从上图可以看到,14、15、16中国机器人的市场占比在提升,我们国家的目标是到2020年国产机器人要占本土市场的50%,甚至要更多,但是去年国产机器人的占比却突然下降了,机器人是否要重蹈中国数控和中国汽车的覆辙?这是中国机器人产业面临的巨大的挑战。
关于未来
过去机器瑜伽馆只是枕芯用在一些高端领域和特殊行业,但现在中国的机器人应用领域已经涉及到国民经济39个行业的大类和110个行业中类中了,机器人的应用范围越来越广,有很多人问我中国的机器人都应用在哪些行业,我说你应该问哪个行业不用。
如今,机器人已经不是过去我们想象的机械手臂了,而是进入了很多新的领域。我们预测,中国未来至少还会有在15日10—15年的机器人快速发展期。
总结
最后我总结一下,首先机器人真正的从机器到机器人进化,这个进化包括三个方面:一个是灵活性,叫做运用能力,第二个叫做灵6、检查变频单柱拉力实验机变频器交换输入电压大于最大值,如果主电路与输入电压超过限制,或逆变器没有运行巧性,就是操作能力,第三个就是智能性,这三个也是机器向机器人进化的三个重要的方面。
再有一点就是人工智能的发展和机器人形成了一个相互促进和相互推动的关系,我们将之叫做双胞胎的发展模式。
最后,关于机器人的发展瓶颈,其实并不是现在智能太低,制约了机器人的应用和发展,实际上机器人本体的性能才是最大的瓶颈;我们人类小孩都可以做一个非常复杂的动作,但对于机器人来说则很难做到。
谢谢大家。
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